본문 바로가기

DB

관련 자격증 및 기타

OLAP

온라인 분석 처리(Online Analytical Processing, OLAP)는 의사결정 지원 시스템 가운데 대표적인 예로, 사용자가 동일한 데이터를 여러 기준을 이용하는 다양한 방식으로 바라보면서 다차원 데이터 분석을 할 수 있도록 도와준다.

참고사이트


ADP(데이터분석 전문가)  ADsP(데이터분석 준전문가)

한국데이터산업진흥원에서 시행하는 데이터분석 전문가 자격검정 시험
공식 명칭은 '국가공인 데이터분석 전문가'이며 'Advanced Data Analytics Professional'의 약자이다.

데이터분석 전문가'란 '조직 내부에서부터 기업외부까지의 데이터를 분석하기 위해 컴퓨터 공학, 데이터 공학, 통계학, 경영학적인 지식과 기술을 기반으로 데이터 기반의 정책/제도, 기획, 처리, 분석, 시각화, 운영관리 업무를 수행하고 '''데이터를 수집, 저장, 분석, 표현하는 체계를 만드는 지식과 기술을 활용하여 프로세스 혁신, 마케팅 전략 등의 과학적인 의사결정을 이끌어내는 직무를 수행하는 사람'을 말한다.

빅데이터 시대가 도래하고 데이터 분석가의 필요성이 증가함에 따라 데이터 분석 전문가 자격에 대한 기업의 수요를 반영하여 2014년부터 실시한 시험으로 과학기술정보통신부가 주무부처이고 한국데이터산업진흥원이 시행한다.

ADP의 경우 데이터 분석분야의 유일한 국가공인 자격증이며 2020년 시점에서는 데이터 분석분야에서 가장 권위있는 자격증이라고 볼 수 있다.

2020년의 경우 필기시험을 포함한 ADP 최종합격률은 1% 미만으로 추정되며, 2020년말 기준 ADP 자격 보유자(누적합격자)수는 120명이다.

1년에 4회 실시하며, 시험일로 부터 1달후에 합격 및 불합격 사유 확인을 할 수 있다.

 

ADsP는 응시자격이 없다. 그러나 ADP는 응시자격이 존재하는데 다음과 같다.

  1. 박사학위를 취득한자
  2. 석사학위 취득 후 해당 분야 실무경력 1년이상
  3. 학사학위 취득 후 해당 분야 실무경력 3년이상
  4. 전문대학 졸업후 해당 분야의 실무경력 6년이상
  5. 고등학교 졸업후 해당 분야의 실무경력 9년이상

ADsP를 합격한 자

참고사이트

 


SAS

SAS(Statistical Analysis System)는 고급 분석, 다변량 분석, 비즈니스 인텔리전스, 데이터 관리, 예측 분석을 위해 SAS 인스티튜트가 개발한 소프트웨어 제품군의 하나이다. 


SCSBA 

SAS 자격요건 중에 하나인듯?

참고사이트


SQLD

Kdata(한국데이터산업진흥원)[1]에서 주관하는 시험. SQL은 Structured Query Language) + D(Developer의 줄인 말로, SQL 개발자를 의미한다. 공인자격 제 2013-02호에 해당하는 데이터베이스 SQL 국가공인 자격증이다.

2013년부터 민간자격증에서 국가 공인 민간자격증으로 승격되었으며, 상위 시험인 SQLP(Professional)가 존재한다. 

데이터베이스 분야만 본다는 점에서 다른 IT 취업용으로 보는 시험들 (TOPCIT, 정보처리기사 등) 보다 전문성이 있다.
25회차 시험 이후부터는 자격증의 유효기간이 2년이다. (24회차 이전의 시험까지는 영구 자격증)

1년 6개월이 지난 시점부터 온라인 보수교육을 30학점 이수해야만 '영구' 자격으로 전환된다.
2년이 지나 만료가 되어도, 아래의 온라인 보수교육을 통한 갱신이 가능하다.
- 최적의 DB성능 개선 및 관리를 위한 전략
- 오라클 옵티마이저 원리와 성능개선 사례
- (Oracle User를 위한) 비용기반 옵티마이저 최적화 전략

 

SQLP

SQLD와 달리 응시자격이 필요하며, 다음 중 1가지를 만족하면 응시할 수 있다.
학사학위 이상 취득한 자
전문학사학위 취득 후 실무경력 2년 이상인 자
고등학교 졸업한 후 실무경력 4년 이상인 자
국내ㆍ외 데이터베이스 관련 자격을 취득한 자
SQL 개발자 자격(SQLD)을 취득한 자

SQLD 시험과 비교했을 때 SQL 고급 활용 및 튜닝 과목과 실기가 추가되었고 합격 여부를 가르는 총점의 기준이 더 높다는 차이가 있다.


 

TIBERO 

티베로(Tibero)는 기업 비즈니스 구현의 기반이 되는 데이터베이스 인프라 구성을 지원하며 고성능, 고가용성 및 확장성의 문제를 해결하는 엔터프라이즈 데이터베이스 관리 시스템으로 티맥스데이터사('티맥스소프트' 관계회사)에서 제작한 한국산 데이터베이스 관리 시스템(DBMS)이다. 

참고사이트


CUBRID 

CUBRID은 관계형 데이터베이스 관리 시스템의 이름

참고사이트


 

'DB' 카테고리의 다른 글

DB구조설계  (0) 2021.10.21